采用可信的方法和技术手段，对跨境客车实时来车能及时进行风险评估，让管理者对当前风险有直观、准确的认识。通过数据智能技术助力车检业务的智能化转型，提高当前车检效率和准确度。

汇聚车检业务相关内外部系统数据，基于大数据技术和人工智能技术，结合数据挖掘和机器学习从历史数据特征中挖掘风险特征。建立跨境车检智慧风控模型，将数据挖掘成果与人工专家经验结合，进一步将车检风控业务提炼为更有效的显性知识，提高车检风控业务的知识管理水平。